Libri di Gerardo Iovane

L'intelligenza artificiale ha raggiunto traguardi straordinari, ma resta ancorata a logiche puramente statistiche e predittive. È davvero possibile che una macchina comprenda, rifletta ed eserciti una forma di saggezza? Da questa domanda nasce la Sofimatica, una disciplina innovativa che fonde filosofia, matematica e informatica per aprire la strada a un'IA capace non solo di generare dati, ma di attribuire significato, sviluppare consapevolezza contestuale e orientarsi secondo principi etici. In queste pagine, Gerardo Iovane e Giovanni Iovane guidano il lettore in un percorso unico: dalla filosofia antica alla logica medievale, dai modelli moderni di mente e ragione fino agli sviluppi contemporanei dell'IA. La Sofimatica si presenta come scienza della saggezza computazionale, capace di integrare temporalità complessa, reti cognitive avanzate (STCNN), memoria stratificata ed etica riflessiva. Il volume mostra applicazioni concrete nei campi della sanità, dell'educazione, della creatività, della ricerca scientifica, della comunicazione e della finanza, indicando come l'IA possa diventare interlocutore culturale e co-creativo. Un'ampia sezione è dedicata all'etica sofimatica, che propone un nuovo paradigma di responsabilità cognitiva delle macchine. Con uno sguardo al futuro, gli autori esplorano scenari come la coscienza artificiale e le reti ibride uomo-macchina, delineando una prospettiva in cui la tecnologia non sia mero strumento, ma compagna di riflessione e saggezza. Sofimatica è un libro per comprendere come l'intelligenza artificiale potrebbe evolvere oltre i limiti della generazione automatica, verso una nuova era di comprensione e responsabilità.

Il libro si propone come guida didattica allo studio dell'Analisi Matematica, per gli studenti del corso di Laurea in Informatica. Il testo di teoria, ricco di esempi ed esercizi svolti presenti in appendice, è suddiviso in quanttordici capitoli principali (ai quali si aggiungono quelli introduttivi e l'appendice) che vanno dalle basi della materia alla Serie di Taylor.

Una nuova dimensione interpretativa della realtà basata su una visione ampliata di geometria.

Il testo si propone di fornire un'introduzione ai temi dell'analisi dell'immagine in ambito Security con specifico riferimento alla biometria.

Il volume si propone di fornire un approfondimento della programmazione a oggetti visuale e grafica in ambiente LabVIEW di National Instruments, applicata al settore della finanza computazionale. Di recente le tecnologie informatiche di supporto al trading on-line, sia intese come Decision Support System (DSS) sia come Automatic Decision Maker (ADM), sono diventate uno strumento eccellente per la valutazione e la mitigazione del rischio e l'abbattimento del fattore psicologico del trader. Vengono presentati diversi casi di studio per l'ideazione, la progettazione e lo sviluppo di algoritmi e infrastrutture per la finanza computazionale. Il risultato è un testo rivolto sia a discenti dei corsi di laurea, dottorato di ricerca in Informatica o Ingegneria dell'Informazione, sia ad esperti del settore delle tecnologie abilitanti e di supporto applicativo alla Finanza.

Il testo vuole rappresentare un utile supporto per le attività esercitative e di laboratorio di programmazione in ambiente visuale grafico LabVIEW di National Instruments. Esso ha l'obiettivo di presentare un ampio insieme di esercizi svolti con grado di complessità crescente e con specifica verticalizzazione nell'ambito dell'analisi delle immagini. Quindi nasce con l'obiettivo di mettere a disposizione dei discenti che si avvicinano allo studio del LabVIEW uno strumento di aiuto per compiere i primi passi nella programmazione nel linguaggio G, conoscere l'ambiente di sviluppo del LabVIEW e fornire le basi per un eventuale studio più approfondito, anche in un contesto diverso dall'image processing. Gli approfondimenti teorici relativi all'analisi delle immagini possono essere rintracciati nel testo di Gerardo Iovane, Metodi matematici e tecnologie informatiche per l'analisi delle immagini in biometria e sicurezza, Aracne 2009.

Nel contesto degli Algoritmi per la Finanza, il libro offre un'esplorazione approfondita delle moderne tecniche di analisi delle candele giapponesi, o candlestick analysis, e delle strategie decisionali complesse che possono essere ottimizzate attraverso strumenti computazionali avanzati. Utilizzando linguaggi di programmazione come MQL4 e Python, il testo mostra come sviluppare sistemi sofisticati che non solo forniscono indicazioni strategiche immediate, ma anche modelli predittivi basati su analisi tecniche e psicologiche nel trading computazionale. La trattazione va oltre la semplice modellazione dei pattern di candlestick, presentando una nuova rappresentazione dei dati finanziari tramite la "candela generalizzata" e sviluppando un sistema computazionale capace di classificare e riconoscere automaticamente i pattern. Un aspetto distintivo del libro è l'integrazione di Expert Advisor con un Sistema di Supporto alle Decisioni (DSS) che, utilizzando strategie sia elementari che avanzate, ha dimostrato di ottenere risultati comparabili a quelli di un trader professionista. Inoltre, il testo analizza in dettaglio l'efficacia del motore computazionale in vari contesti, esplorando la sua applicabilità in soluzioni multi-indicatore e strategie evolute. Particolare attenzione è dedicata agli aspetti innovativi legati alla psicologia del trading e alla gestione dell'incertezza informativa, evidenziando come un sistema esperto possa essere ottimizzato per operare in condizioni di info-incertezza e info-incompletezza.

Questo testo è stato pensato come riferimento didattico allo studio dell'Analisi Matematica applicata all'Economia. Ogni concetto teorico è seguito da applicazioni ed esempi in ambito economico risultando così un'utile guida per il futuro economista. Il libro consta di dodici capitoli che trattano tutti gli argomenti classici dell'Analisi Matematica dalle funzioni elementari ai limiti, alle derivate fino al calcolo integrale, le funzioni di più variabili e l'algebra lineare.

Il presente testo intende rappresentare un momento di integrazione degli elementi propri della Analisi Matematica e delle Applicazioni dei suoi concetti all'informatica. Infatti, la sua organizzazione è struttura per schede applicative, in cui ogni scheda prevede un teorema della Analisi Matematica, una sua Applicazione all'informatica, una spiegazione specifica, un esempio di implementazione di codice in linguaggio C e la spiegazione del codice. Gli ambiti applicativi riguardano tra l'altro, l'intelligenza Artificiale con il Machine ed il Deep Learning, le basi di dati, il cloud computing, l'IoT, l'ingegneria del software, la cifratura, le reti di calcolatori e tanto altro ancora. L'obiettivo è quindi di offrire ai discenti di Informatica ed Ingegneria informatica una prospettiva diversa e complementare, di guardare alle definizioni e teoremi di Analisi Matematica, in una chiave più operativa e meno teorica, in cui tale testo non intende sostituire quelli tradizionali ma esserne complementare.