Pearson: Matematica

Il manuale intende proporre agli studenti dei differenti corsi di laurea in Scienze biologiche e della vita l'impianto solido, la trattazione piana e l'esposizione comunicativa già validata dallo stesso autore - e apprezzata da studenti e docenti - nei suoi precedenti testi per la didattica. Questo obiettivo motiva ovviamente l'inserimento dei due capitoli finali, dedicati alla presentazione di quei primi elementi di Statistica descrittiva e di Probabilità che sono imprescindibili per un simile corso di matematica. Anche gli argomenti condivisi con i curricoli di Economia o di altri corsi di studio, però, si adeguano coerentemente nella modalità didattica: gli esempi focalizzano i temi e le applicazioni più vicine agli interessi degli studenti cui il libro si rivolge e la trattazione generale si avvale della discussione longitudinale di alcuni modelli particolarmente significativi (dinamica delle popolazioni, Lotka-Volterra, tasso di concentrazione di un farmaco nel sangue), che vengono ripresi nei vari capitoli a mano a mano che l'introduzione degli strumenti matematici ne permette qualche ulteriore approfondimento.

Quest'opera nasce dalla lunga esperienza didattica degli autori nell'insegnamento della matematica finanziaria e attuariale nelle facoltà di Economia ed è rivolta principalmente agli studenti dei corsi di laurea triennali. Il volume propone un'ampia e agile trattazione della materia, privilegiando gli aspetti classici che ben si inquadrano in una consolidata e prestigiosa tradizione della scuola finanziaria e attuariale italiana. La prima parte è dedicata allo studio approfondito di tematiche proprie della matematica finanziaria classica in condizioni di certezza, che consente di affrontare e padroneggiare problematiche reali in ambito finanziario. L'introduzione di un'alea, e quindi lo studio della teoria riguardante le assicurazioni di persone, avviene naturalmente e s'inquadra in un corso di base di matematica finanziaria. Questo approccio può essere visto come presupposto per lo studio di più delicati argomenti di matematica finanziaria in condizioni di incertezza, quali, ad esempio, le assicurazioni contro i danni o anche la copertura contro i rischi catastrofali. Il testo offre esercizi e test di autovalutazione, come sempre più spesso avviene nei moderni manuali di matematica applicata all'economia.