Lo studio propone l'adozione di una prospettiva multilivello atta a rileggere il complesso processo di data-driven management quale esito sinergico dell'integrazione di un mind-set data-driven all'interno dei business model per la ridefinizione dei processi di creazione del valore in vista della trasformazione del dato in informazione e conoscenza. Grazie a una rielaborazione critica della letteratura sui modelli di business e sull'approccio data-driven, si introduce un framework a tre livelli per classificare i principali fattori abilitanti dell'innovazione tramite processi di data-driven management. L'applicazione del framework multilivello a tre imprese italiane operanti in diversi settori (agroalimentare, farmaceutico, automobilistico) ha consentito di identificare le strategie e pratiche di gestione data-driven più idonee a trasformare i modelli di business e i processi di creazione del valore contemporanei per sviluppare l'innovazione in modo sistematico.
Data-Driven management: un framework multilivello
| Titolo | Data-Driven management: un framework multilivello |
| Autori | Mara Grimaldi, Orlando Troisi |
| Argomento | Economia e management Affari e gestione (management) |
| Collana | Systems management. Sezione italiana, 10 |
| Editore | Giappichelli |
| Formato |
Libro: Libro in brossura |
| Pagine | 192 |
| Pubblicazione | 05/2022 |
| ISBN | 9788892143357 |
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